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DeepSeek R1 和 V3 是深度求索（DeepSeek）公司推出的两款大型讲话模子，天然基于通常的时候框架（如羼杂大家架构 MoE），但在定位、架构优化和专揽场景上存在显耀相反。以下是两者的中枢对比：
发展进程DeepSeek V3于 2024年12月 负责发布。 DeepSeek R1：于 2025年1月 负责上线。
此外，2025年3月24日，DeepSeek 还发布了 V3-0324 小版块更新，进一步进步了推理、代码生成和华文写稿能力。
当今，DeepSeek 正在鞭策 V3 和 R1 的时候会通，改日可能会推出一个兼具两者上风的长入模子。
联想野心· DeepSeek R1：专注于复杂推理任务，旨在强化模子在数学、代码生成和逻辑推理等范畴的性能，为科研、算法交游、代码生成等对推理能力条目较高的任务提供复旧。
· DeepSeek V3：是通用的天然讲话处理模子，主要面向天然讲话处理（NLP）任务，如智能客服、骨子创作（案牍、演义）、学问问答等，旨在提供高效、可膨胀的通用AI搞定决策。
磨真金不怕火才智· DeepSeek R1：透顶放手监督微调（SFT），通过大范畴强化学习（RL）和冷运行时候，从基础模子中激励推理能力。中枢时候包括GRPO算法、两阶段RL与冷运行，还具备自我进化能力。
露出· DeepSeek V3：收受传统的预磨真金不怕火-监督微调范式，纠合羼杂大家架构，通过算法优化镌汰算力需求，立异点包括负载平衡和多令牌展望时候。
性能进展在基准测试中，DeepSeek R1在数学和代码生成等推理任务上进展更优，举例在AIME 2024中得分79.8%，MATH - 500中得分97.3%。DeepSeek V3在学问领略等通用任务上也有可以进展，如MMLU测试中得分为85.6%。
专揽场景· DeepSeek R1：适用于科研、金融分析、算法交游等复杂任务场景。举例在金融分析中，生成的SQL查询和交游计谋与OpenAI o1成果至极，但API本钱仅为后者的1/50。
· DeepSeek V3：适合需要高性价比通用AI能力的场景，其API本钱较低，输入0.14好意思元/百万tokens，输出0.28好意思元/百万tokens，适合中小范畴部署。
开源生态· DeepSeek R1：开源模子权重（MIT左券），提供基于Qwen和Llama的蒸馏版块（1.5B至70B），显耀进步小模子性能。
· DeepSeek V3：开源模子权重，允许建筑者摆脱定制和优化，已集成至多个框架，复旧FP8和BF16推理步地，适配AMD GPU和华为Ascend NPU。
使用才智默许情况下，DeepSeek使用的是V3模子，点击“深度念念考”按钮可以切换到R1模子。比如在需要搞定复杂的数学问题、进行代码生成或逻辑推理任务时，切换到R1（点击“深度念念考”按钮）能取得更好的成果。举例输入“帮我生成一个用Python已毕的冒泡排序算法”91porn. com，R1会给出相应的代码。
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